[发明专利]检测外形变形的方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 201910940453.5 | 申请日: | 2019-09-30 |
公开(公告)号: | CN110738152A | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
发明(设计)人: | 詹思骏 | 申请(专利权)人: | 詹思骏 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/08 |
代理公司: | 33220 绍兴市越兴专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 蒋卫东 |
地址: | 324000 浙江省衢*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种检测外形变形的方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:在物品进行物流操作初始时,对物品的外形进行初始成像,获取初始图像,采用预设的识别模型对所述初始图像进行特征提取,得到识别向量,得到通过该识别向量表征的初始图像多个特征的初始图像比对数据;在物品物流进行中或物流完毕时,对物品的外形进行二次成像,获取二次成像图像,采用预设的识别模型对所述二次成像图像进行特征提取,得到识别向量,得到通过该识别向量表征的二次成像图像多个特征的二次成像图像比对数据;比对初始图像比对数据和二次成像图像比对数据判定物品是否被完好运输。 | ||
搜索关键词: | 二次成像 初始图像 向量 比对数据 特征提取 图像比对 图像 物流 预设 存储介质 数据判定 物品物流 变形的 种检测 比对 成像 运输 | ||
【主权项】:
1.一种检测外形变形的方法,其特征在于:包括/n在物品进行物流操作初始时,对物品的外形进行初始成像,获取初始图像,采用预设的识别模型对所述初始图像进行特征提取,得到识别向量,得到通过该识别向量表征的初始图像多个特征的初始图像比对数据;/n在物品物流进行中或物流完毕时,对物品的外形进行二次成像,获取二次成像图像,采用预设的识别模型对所述二次成像图像进行特征提取,得到识别向量,得到通过该识别向量表征的二次成像图像多个特征的二次成像图像比对数据;/n比对初始图像比对数据和二次成像图像比对数据,得到两者之间差值,若该差值在预先设定的阈值之内,则判定物品无外形变形,物品被完好运输,反之,若该差值在预先设定的阈值之外,则判定物品有外形变形,物品未被完好运输。/n
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