[发明专利]一种艾滋病患者用药依从性监测方法有效

专利信息
申请号: 201910956307.1 申请日: 2019-10-10
公开(公告)号: CN110718304B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 杨尚明;刘勇国;李巧勤;王志华;杨晓帅;刘晞 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40;A61B5/00
代理公司: 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 代理人: 杨浩林
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种艾滋病患者用药依从性监测方法。本发明通过提出一种基于3D骨架的ST‑GLSTM深层网络学习模型,以识别艾滋病患者服药动作及服药后的人体不良反应行为,对患者用药依从性进行监测。本发明通过构建骨架时空图,以关节点拓扑结构表示节点间空间位置关系,以时间序列边缘的形式表达关节点的活动轨迹,设计符合骨架时空图的图长短期记忆网络模型,包括向心、离心点群时间与空间遗忘门和向心点群时间与空间细胞状态,通过构建时空遗忘门与时空细胞状态,模拟骨架数据的时空状态,同时融合学习骨架根节点的向心点、离心点等邻居节点的时空特征,提高患者用药过程动作识别精度,完成对患者用药依从性的监测。
搜索关键词: 一种 艾滋病 患者 用药 依从 监测 方法
【主权项】:
1.一种艾滋病患者用药依从性监测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1、采用Kinect深度传感器采集患者服药过程的骨架序列数据,记录患者关节位置,并检查患者骨架节点的完整性,形成骨架图;/nS2、基于患者服药过程的骨架序列数据构建无向时空图;/nS3、在骨架图上寻找每个节点的邻居节点集,并根据邻居节点与骨架重心的距离将邻居节点集划分为根节点本身、向心节点和离心节点;/nS4、根据无向时空图构建时空图长短期记忆网络;/nS5、将向心节点、离心节点和根节点作为时空图长短期记忆网络的输入,对时空图长短期记忆网络进行训练;/nS6、采用与步骤S1至步骤S3相同的方法采集患者日常生活中的骨架序列数据对应的根节点、向心节点和离心节点,并将其作为待识别数据;/nS7、采用训练后的时空图长短期记忆网络对待识别数据进行识别,判断待识别数据中是否存在服药过程,完成艾滋病患者用药依从性监测。/n
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