[发明专利]病理编号识别方法、信息识别方法、装置及信息识别系统在审
| 申请号： | 201910969517.4 | 申请日： | 2019-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN110767292A | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;姚建华;马兆轩 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G16H30/20 | 分类号： | G16H30/20;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/181;G06T5/30;G06K9/00 |
| 代理公司： | 44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种病理编号识别方法、装置、信息识别方法、装置及信息识别系统，涉及人工智能领域。该方法包括：获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。本公开能够提高信息识别的效率和信息识别结果的精准度，进一步减少了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 病理 标签 编号区域 目标图像 信息识别 玻片 图像 人工智能领域 信息识别结果 信息识别系统 边缘检测 编号识别 检测结果 人工成本 精准度 修正 | ||
【主权项】：
1.一种病理编号识别方法，其特征在于，包括：/n获取包含标签的病理玻片图像，其中所述标签包括病理编号；/n对所述病理玻片图像中的所有对象进行边缘检测，根据检测结果确定与所述标签对应的轮廓；/n根据所述轮廓的位置信息对所述标签进行修正，以获取与所述标签对应的目标图像；/n提取所述目标图像中的病理编号区域，并对所述病理编号区域中的病理编号进行识别，以获取所述病理编号。/n
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