[发明专利]数据分类方法、装置和设备在审
申请号: | 201910996075.2 | 申请日: | 2019-10-18 |
公开(公告)号: | CN110750311A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 许永在;陈新;郭丽丽;王丹;孙学龙;姜浙 | 申请(专利权)人: | 北京汽车研究总院有限公司;北京汽车集团有限公司 |
主分类号: | G06F9/445 | 分类号: | G06F9/445;G06K9/62;G09B9/04 |
代理公司: | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 101300 北京市顺义区仁*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种数据分类方法、装置和设备,方法包括:根据加载指令获取对应的原始数据;根据所述原始数据中的场景特征,对所述原始数据进行分类标记,得到分类后的场景数据;将相同类别的所述场景数据保存在同一个场景类别下。本申请实现了针对海量的原始数据,可以根据用户的加载指令读取对应的原始数据,然后对读取到的原始数据进行场景分类,并将分类后的场景数据进行保存。与现有技术相比,无需人工对同一场景下来自不同传感器的原始数据进行分类,不仅节省了成本,而且提高了数据分类效率,可为后续自动驾驶的仿真提供精确的数据支持。 | ||
搜索关键词: | 原始数据 场景数据 读取 加载指令 数据分类 分类 场景分类 场景特征 分类标记 数据支持 同一场景 自动驾驶 保存 传感器 申请 场景 | ||
【主权项】:
1.一种数据分类方法,其特征在于,包括:/n根据加载指令获取对应的原始数据;/n根据所述原始数据中的场景特征,对所述原始数据进行分类标记,得到分类后的场景数据;/n将相同类别的所述场景数据保存在同一个场景类别下。/n
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