[发明专利]一种基于序列Kriging代理模型的结构非梯度拓扑优化方法有效
| 申请号： | 201911085797.9 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110852011B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 罗阳军;邢健;亢战 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 李晓亮;潘迅 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于序列Kriging代理模型的结构非梯度拓扑优化方法，属于属于结构与多学科优化设计领域，主要包括设计域材料场的缩减级数展开、非梯度拓扑优化模型建立和序列Kriging代理模型算法求解三部分内容。本发明通过材料场函数的缩减级数展开，有效减少拓扑优化问题设计变量，使用带有自适应设计空间调整策略的序列Kriging代理模型算法，可以有效求解50个设计变量以内由材料场描述的拓扑优化问题。本方法不需要性能函数设计灵敏度信息，适合于解决复杂多场耦合、多学科和高非线性的拓扑优化问题；不仅继承了密度法拓扑优化的简单形式，还能使拓扑结构边界清晰光滑，便于集成各种商用和自研有限元软件，是一种便于推广和工程应用的拓扑优化方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 序列 kriging 代理 模型 结构 梯度 拓扑 优化 方法 | ||
【主权项】：
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