[发明专利]一种分布式自适应组合系数优化方法有效

专利信息
申请号: 201911086448.9 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110954153B 公开(公告)日: 2021-09-24
发明(设计)人: 夏威;夏国庆;陈俊斌 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G01D21/00 分类号: G01D21/00;G06F17/16;H04L29/08
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 甘茂
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明属于分布式自适应滤波领域,主要涉及基于分布式的扩散自适应算法优化,具体为一种分布式自适应组合系数优化方法,适用于求解组合系数在非负约束条件下的自适应优化问题,进而改善各类分布式算法的稳态性和鲁棒性。本发明将有约束最小化均方偏差问题转化成无约束最优化问题,使得组合系数向量每一步迭代都满足算法约束条件;相比经典的固定组合系数方法,具有显著的稳态性能优势;同时,本发明能够达到与经典自适应组合系数相同的收敛速度、且稳态性能更好,能够达到与最优自适应组合系数相同的稳态性能、且收敛速度更快;另外,本发明能够通过选择不同的正定对角矩阵,针对不同应用场景进行具体配置,具有很好的灵活性。
搜索关键词: 一种 分布式 自适应 组合 系数 优化 方法
【主权项】:
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