[发明专利]一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统有效

专利信息
申请号: 201911086750.4 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110866588B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 周鹏;武延军;赵琛 申请(专利权)人: 中国科学院软件研究所
主分类号: G06N3/008 分类号: G06N3/008;G06N3/08;G06N3/063;G06N3/04;G06N3/0464
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 邱晓锋
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种实现智能虚拟数字动物的可学习能力模型个性化的训练学习方法与系统。该方法包括:在云端生成智能虚拟数字动物的程序实例;为智能虚拟数字动物云端实例构造生产动物机器人实物映射,并派发给用户,动物机器人从云端下载相应的可学习能力模型;用户与动物机器人实物进行自然场景交互,动物机器人自动采集、生成个性化训练数据、训练更新可学习能力模型副本并上传到云端,云端更新相应虚拟数字动物的可学习能力模型。本发明有效地解决了现有人工智能模型训练模式对普通人门槛过高、无法大范围发挥大众劳动力的价值,不能参与到虚拟数字智能体能力模型的个性化训练中、和用户交互真实场景缺失等问题。
搜索关键词: 一种 实现 智能 虚拟 数字 动物 学习 能力 模型 个性化 训练 学习方法 系统
【主权项】:
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