[发明专利]一种基于单位范数紧框架的图像测量矩阵优化方法在审
| 申请号： | 201911134222.1 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110912564A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 赵辉;黄橙;孙超 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于单位范数紧框架的图像测量矩阵优化方法，从感知矩阵本身的边界条件出发，对其进行极分解，得到初始化的α紧框架，运用投影算法将初始化的α紧框架分别投影到结构约束集上和本文新定义的谱约束集上，然后将得到框架进行归一化处理，最后得到一个逼近于边界条件的单位范数紧框架，新得到框架不在受矩阵维度的限制，不仅行向量正交，而且保留了很多感知矩阵的特性，由谱约束条件可知，构造的框架是一个半正定的矩阵集，更加容易解出测量矩阵，大大降低了互相干系数以及对稀疏度的要求，提高了图像的重构精度，也自从一定程度上增加了图像压缩感知系统鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 单位 范数 框架 图像 测量 矩阵 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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