[发明专利]采用Booth编码的多精度权重系数神经网络加速芯片运算装置有效
| 申请号： | 201911141136.3 | 申请日： | 2019-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN111126580B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张子豪;张怡云;史传进 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F7/57 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于集成电路技术领域，具体为一种采用Booth编码的多精度权重系数神经网络加速芯片运算装置。本发明装置包括：Booth编码存储模块，用于存储经过Booth编码后的权重系数矩阵；一维部分积产生单元阵列，用于根据Booth编码对特征值进行对应的操作，输出部分积；加法树，用于对同一时刻不同部分积产生模块产生的结果进行求和；一个带可配置移位器的累加器，用于累加不同时刻加法树的输出。通过控制累加器中移位器的移位位数，本装置可以实现多种精度权重系数的乘累加运算。此装置避免了高精度运算单元在实现低精度运算时硬件利用率低下的问题，可以提高深度神经网络加速芯片在处理低精度权重系数神经网络时的吞吐率。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 booth 编码 精度 权重 系数 神经网络 加速 芯片 运算 装置 | ||
【主权项】：
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