[发明专利]一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法

摘要

本发明公开了一种基于S型函数随机子空间识别的模型定阶方法，包括如下步骤：根据测得的结构动力响应建立Hankel矩阵；对Hankel矩阵进行矩阵投影计算，得到投影矩阵P；对投影矩阵进行奇异值分解，并将分解得到的奇异值按降序进行排列；对降序排列的奇异值序列进行归一化处理，将奇异值变换到[ε,1‑ε]的闭区间上；在合适的阶次区间上，采用S型函数对归一化奇异值与阶次的关系进行非线性最小二乘拟合；根据拟合得到的S型函数，求得过(n0,0.5)的切线，之后进一步求得选取切线与横轴的交点(n*,0)，则随机子空间的模型阶次N为2·[n*]。本发明能够有效避免模态遗漏现象和模型阶次过估计对模态参数识别的恶劣影响，可应用于各类振动结构的自适应模型定阶，有助于提高随机子空间识别的精度。