[发明专利]一种针对人脸识别生成人物表情的方法有效
| 申请号： | 201911315376.0 | 申请日： | 2019-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN110728271B | 公开（公告）日： | 2020-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李小波;李晓军 | 申请（专利权）人： | 恒信东方文化股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人： | 陈变花 |
| 地址： | 100007 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种涉及图像处理领域，尤其涉及一种针对人脸识别生成人物表情的方法，利用面部识别，将图片或照片中人脸特征点识别完成后，根据特征点可以计算出不同表情，生成不同表情的图片，从而可以将现实的人脸照片置入到预设的模型脸部上进行真人角色扮演，还可以利用面部识别与虚拟形象进行交流。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 识别 生成 人物 表情 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对人脸识别生成人物表情的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n对输入的图片的人脸图像提取人脸特征点，并且依据提取的人脸特征点计算额头特征点；/n根据提取的人脸特征点以及计算得到的额头特征点，构建三角形列表；/n按照人脸特征点和额头特征点与三角形列表的比例关系，等比例获得人脸图像四周的三角形的外边缘点的位置信息；/n对三角形列表中的各点的位置信息，应用预存的模特图片的位移分量，获得变形后的三角形分布数据；/n将变形后的三角形分布数据应用于输入的图片中，得到包含拉伸变换了的新人脸图像的图片；/n将预存的需要混合部分的模特表情图片，与新人脸图像的图片中需要变换表情的部分区域进行融合，使之产生过度和色相融合，生成具有其他表情人脸图像的图片：/n其中，需要混合部分的模特表情图片是分别对模特的各个表情时的脸部图像截取的透明过滤图。/n
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