[发明专利]一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法在审
| 申请号： | 202010005115.5 | 申请日： | 2020-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN111930824A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 姜成樾;杨博文;付剑平;张素芬;王建强;马骏;杨俊;何永辉;蔡东华;杨欣 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F16/26 | 分类号： | G06F16/26;G06F16/2458;G06F40/174 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 吴静波 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于推荐模型的数据综合态势展现方法，对后台数据库中的全局数据，构建一种按专题或标签维度进行数据分类与融合的数据分析推荐模型；定制统计分析前台可视化图表插件，将前台可视化图表插件展现框架与通过后台数据分析推荐模型关联的专题数据进行关联绑定展现；根据时间阶段推移或可视化展现焦点变化，定制前台可视化图表插件的展现框架结构、布局方面可随时间阶段进行变化展现的内置方法；整合分析推荐模型关联的后台数据绑定前台可视化插件展现框架进行展现与前台可视化插件展现框架动态变化方法，实现在整个时间流程与周期内的后台数据向前台动态推送、可视化定制展现的过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 推荐 模型 数据 综合 态势 展现 方法 | ||
【主权项】：
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