[发明专利]一种基于像素密度K均值聚类团雾识别算法有效
| 申请号： | 202010330521.9 | 申请日： | 2020-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN111553405B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 赵奎;贺保卫;杜鹏;崔海朋;韩兵兵;马志宇;雷凯;魏代善;张超;陈民静 | 申请（专利权）人： | 青岛杰瑞工控技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06V10/26 |
| 代理公司： | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人： | 付秀颖 |
| 地址： | 266071 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于像素密度K均值聚类团雾识别算法，包括以下步骤：S1.通过高速摄像机捕捉区域图像，输入图像集，进行图像网格分割，计算每个网格内团雾的像素密度，判定团雾区域；S2.团雾区域内团雾像素密度提取；S3.计算团雾像素密度均值与方差，将均值与方差组成代表团雾图像的二维数据点，并将所有图像数据点组成数据集合；S4.根据团雾等级划分指标，在数据集合中随机选择五个二维数据点，作为初始聚类中心；S5.遍历所有数据，逐一计算与聚类中心的距离，将所有数据分为五类；S6.迭代计算准则函数，直至满足阈值要求，算法收敛，输出团雾识别等级结果。其优点在于，该方法检测识别速度快，精确度高，且收敛速度快，大幅度降低了误检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 密度 均值 聚类团雾 识别 算法 | ||
【主权项】：
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