[发明专利]一种在保留原样本分布特征的数据扩大方法有效
| 申请号： | 202010458307.1 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111695608B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 唐樟春;梁堃;李顺;谢葭;杨宗承;李征泰;李贵杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01R31/28 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 该发明公开了一种在保留原样本分布特征的数据扩大方法，属于微系统板电源与电气系统技术领域。本发明克服了微系统电源板试验数据量小、拟合处理方法少的问题。针对原始数据样本的分布特征进行了有效保留与提取，并对核辐照应力下的微系统电源板变化情况进行拟合，能够作为有效的、直观的核辐照应力下的微系统电源板变化分析依据，较好的提供了统计学处理方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 保留 样本 分布 特征 数据 扩大 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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