[发明专利]基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法在审
申请号: | 202010526968.3 | 申请日: | 2020-06-11 |
公开(公告)号: | CN111753681A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 王春阳;杨晓策;牛启凤;王子硕;梁书宁 | 申请(专利权)人: | 西安工业大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F17/16;G06F17/17 |
代理公司: | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人: | 李凤鸣 |
地址: | 710032 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Legendre小波多分辨率分析的分数阶系统辨识方法。包括以下步骤:首先,在[0,1]区间上选取Legendre小波阶次。其次,利用块脉冲函数积分矩阵推导出Legendre小波积分的运算矩阵,然后将系统输入和输出信号以Legendre小波的形式进行展开,利用小波多分率分析特性,不断分解输出信号,舍弃高频信息,减小数据长度,最后,采用最小二乘法,以IAE指标作为目标函数,通过循环分数阶积分的形式,求解系统参数及阶次。本发明有效的解决了传统的Legendre小波积分运算矩阵辨识方法的单维度、高阶次和多系数,所导致的参数估计慢、无法辨识噪声污染系统问题,加快了系统辨识速度,降低了噪声对辨识精度的影响。 | ||
搜索关键词: | 基于 legendre 小波多 分辨率 分析 分数 系统 辨识 方法 | ||
【主权项】:
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