[发明专利]小样本条件下水文频率分析中Frank Copula函数的参数估计方法有效
| 申请号： | 202010684532.7 | 申请日： | 2020-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN111949933B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 钱龙霞;王正新 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小样本条件下水文频率分析中Frank Copula函数的参数估计方法，首先建立Frank Copula熵与多元水文变量的总相关之间的关系模型；再根据矩阵Renyiα阶熵理论估计多元水文变量的总相关；建立Frank Copula函数的未知参数的非线性优化模型，求解得到最优参数，继而获得最优联合分布函数；最后根据最优联合分布函数对水文数据进行估算。本发明解决了小样本条件下Copula函数参数估计不准确的问题，具有较大的可靠性和应用潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 条件下 水文 频率 分析 frank copula 函数 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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