[发明专利]基于多尺度小波系数自相关的低频1/f噪声消除方法有效

专利信息
申请号: 202010750900.3 申请日: 2020-07-30
公开(公告)号: CN112084845B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 刘一兵;徐忠富;李金梁;韩国强;王海军;罗强;赵洋;任丙印;郭鹏程 申请(专利权)人: 中国人民解放军63892部队
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10
代理公司: 洛阳市凯旋专利事务所(普通合伙) 41112 代理人: 林志坚
地址: 471000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于信号处理技术领域,公开的一种基于多尺度小波系数自相关的低频1/f噪声消除方法,步骤一:对含噪声信号采用Mallat快速算法进行多尺度小波分解;步骤二:对多尺度下的细节系数进行自相关计算,及自适应延迟自相关算法,分别对细节系数进行floor(Li/2)、floor(Li/4)、floor(Li/8)点延迟自相关计算,并求平均值;步骤三:对细节系数进行自适应阈值处理,步骤四:对处理后的细节系数和近似系数进行N层多尺度小波重构得到降噪信号。本发明能够提高整个方法的稳定性,保证噪声和有用信号能够有效分辨出来;还能够有效地在低频段将噪声和有用信号进行分离。保留有用信号,提升信噪比。
搜索关键词: 基于 尺度 系数 相关 低频 噪声 消除 方法
【主权项】:
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