[发明专利]基于绝对高斯曲率估计的保持几何特征的点云简化方法在审
| 申请号： | 202011072507.X | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112184869A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 曹越琦;孙华飞;张世强;李帝东 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于绝对高斯曲率估计的保持几何特征的点云简化方法，解决了3D图形图像点云数据在简化过程中面临的几何特征丢失导致曲面重构中三维模型失真的技术问题。首先在局部用主成分分析估计每一点的切空间和法向量，并确定局部定向。然后用K近邻选出每一点的邻域，在该邻域内用最小二乘法估计出魏因加藤矩阵，通过该矩阵的行列式求出每一点的绝对高斯曲率。最后通过绝对高斯曲率设置每个聚类种子的规模，通过类中取平均的方法得到简化后的点云。本方法在简化过程中保持了3D图形图像的点云在突出、凹陷、褶皱、角点、边缘等重要几何特征，在计算机图形学、生物医学和工业制造等领域，具有广泛的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 绝对 高斯曲率 估计 保持 几何 特征 简化 方法 | ||
【主权项】：
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