[发明专利]自适应弱敏秩卡尔曼滤波方法及其应用有效

专利信息
申请号: 202011082252.5 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112446010B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 姜利英;韩东轩;董雅松;张云玲;娄泰山;刘洁;贺振东;齐仁龙 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06F17/11;G06F17/18
代理公司: 郑州盈派知识产权代理事务所(普通合伙) 41196 代理人: 张晓辉;樊羿
地址: 450000 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于自适应弱敏秩卡尔曼滤波方法及应用,旨在提供或改善非线性系统状态估计中的滤波精度及滤波性能。该方法主要包括如下步骤:初始化离散的状态方程、量测方程的状态和状态误差方差阵;计算状态和量测的秩采样点以及协方差和量测方差;确定秩采样点的敏感性传播;计算自适应弱敏秩卡尔曼滤波的卡尔曼增益;计算敏感性矩阵;第步的状态估计;以上各步循环迭代,得到系统的实时状态监测结果。本发明基于量测残差正交原理,结合实践经验,创造性的设计了敏感性权重自适应因子,进一步降低了因不确定参数而造成的状态估计误差,从而提高或改善滤波精度及性能。
搜索关键词: 自适应 弱敏秩 卡尔 滤波 方法 及其 应用
【主权项】:
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