[发明专利]一种X射线图像线性重建方法有效

专利信息
申请号: 202011116184.X 申请日: 2020-10-19
公开(公告)号: CN112053307B 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 李庆武;王佳妤;许金鑫;王肖霖 申请(专利权)人: 河海大学常州校区
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T11/00;G06V10/84;G06F17/16
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 许婉静
地址: 213000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种X射线图像线性重建方法,首先获取X射线投影图像,引入基于全变差先验的正则项,构造重建目标函数;引入超先验参数,构造分层贝叶斯模型;运用变量分裂方法,引入分裂变量,分离数据保真项和TV正则项,得到分裂形式下的联合概率密度分布;基于Jefferys先验定义超先验变量,得到各变量的条件分布;迭代更新超先验参数,对含TV正则项的分裂变量的条件分布进行求解;利用正向矩阵的低秩性质,近似待求参数的全条件概率密度分布,计算低秩近似的目标分布得到关于待求参数的闭合解;计算采样样本的均值,对待求参数进行估计。本发明能够有效地解决求解大规模线性逆问题中存在的计算开销大等问题。
搜索关键词: 一种 射线 图像 线性 重建 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学常州校区,未经河海大学常州校区许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202011116184.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top