[发明专利]一种基于多种群遗传算法的机械结构拓扑优化方法有效
| 申请号： | 202011160140.7 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287480B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 廖静平;黄高;黄强;余张国;陈学超 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F111/06;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 张明明 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多种群遗传算法的机械结构拓扑优化方法，可以实现在体积约束条件下最小化结构柔度的拓扑设计。本发明方法的具体步骤如下：一、划分有限元网格，建立拓扑优化问题的优化模型；二、设定多种群遗传算法的操作参数；三、求解拓扑优化模型，绘制拓扑优化结果。本发明可提高寻找拓扑优化全局最优解的概率，获得稳定的拓扑优化结果，具有迭代收敛快、优化结果清晰稳定等优点，可推广应用到复杂机械装备的结构设计中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多种 遗传 算法 机械 结构 拓扑 优化 方法 | ||
【主权项】：
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