[发明专利]一种基于差分隐私的网络结构学习方法在审
| 申请号： | 202011297920.6 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112364380A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张海;卢耀宗;苏温庆 | 申请（专利权）人： | 陕西数盾慧安数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人： | 张举 |
| 地址： | 710199 陕西省西安市国家民用航天产*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于差分隐私的网络结构学习方法，属于机器学习领域，包括：以待学习的网络数据作为输入；对网络数据进行归一化处理，形成归一化的数据矩阵XX；确定差分隐私算法的隐私参数εε和δδ；确定高斯噪声机制中高斯分布的标准差ββ；生成对称噪声矩阵NN；生成扰动的样本协方差矩阵 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 隐私 网络 结构 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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