[发明专利]一种调节参数预测模型的训练方法和打印方法在审
| 申请号： | 202011487840.7 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN114637476A | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 郭晓林;彭卫清;陈婷;李加周;江华 | 申请（专利权）人： | 深圳汉华工业数码设备有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/12 | 分类号： | G06F3/12;G06N20/00;B41J2/01;B41J3/407;B41J29/393;B41M5/00 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 孟丽平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及数码打印技术领域，特别是涉及一种调节参数预测模型的训练方法、打印方法、数码打印机和存储介质。本发明实施例能够采集多个数据组合，并能够基于多个数据组合使用预设机器学习模型进行调节参数预测训练，得到调节参数预测模型，其中，各个数据组合包括输入参数组和与输入参数组相匹配的调节参数组。因此，在作业过程中，数码打印机可以将打印介质的输入参数组输入至调节参数预测模型中，从而自动输出与输入参数组相匹配的调节参数组。本发明实施例通过机器学习算法模型学习输入参数组与其相匹配的调节参数组之间的关系，从而模拟操作人员的经验，根据输入参数组对最佳的调节参数组进行预测，以缩短打印机的调节时间，提高打印效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 调节 参数 预测 模型 训练 方法 打印 | ||
【主权项】：
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