[发明专利]基于时序矩阵分解的同步量测缺失数据修复方法及装置有效
| 申请号： | 202011525211.9 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112632462B | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 王守相;赵倩宇;柴林杰;容春艳;高立坡;林荣;李军阔;康伟;任志刚;郭佳;王中亮;申永鹏;郝军愧 | 申请（专利权）人： | 天津大学;国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 张文华 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于时序矩阵分解的同步量测缺失数据修复方法，包括如下步骤：获取历史配电网同步相量量测数据；基于矩阵分解理论建立多通道同步相量量测缺失数据修复模型；在建立的多通道同步相量量测缺失数据修复模型内嵌入向量自回归模型，构建多通道同步相量量测缺失数据修复的时序矩阵分解模型，以提取各通道量测数据的时序特征；采用交替最小二乘法对构建的时序矩阵分解模型进行求解，从而获得同步相量量测缺失数据。本发明属于配电网状态感知领域，具体是基于时序分解的同步相量量测缺失数据修复方法，将向量自回归模型嵌入矩阵分解模型，有效的对量测缺失数据进行了修复。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 矩阵 分解 同步 缺失 数据 修复 方法 装置 | ||
【主权项】：
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