[发明专利]基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011547447.2 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112562868B 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 吴行伟;童荣生;龙恩武;刘欢;张佳颖 申请(专利权)人: 四川省人民医院
主分类号: G16H70/40 分类号: G16H70/40
代理公司: 成都海成知识产权代理事务所(普通合伙) 51357 代理人: 庞启成
地址: 610072 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 本申请提供了一种基于患者个体化特征的高灵敏度、高特异性前置药物不良反应预测方法及系统,所述的预测方法包括:获取目标患者的生理特征信息,获取目标患者待使用的目标药物,目标药物包括多种关键药物成分;查询第一预设数据库以获取与目标用患者的生理特征信息的相似度大于预设阈值的多个第一参考患者;获取每一第一参考患者发生药物不良反应的第一参考药物;根据每一所述第一参考药物的参考药物成分判断目标药物的多种关键药物成分中是否存在至少一种疑似不良反应药物成分;若存在,则根据至少一种疑似不良反应药物成分判断所述目标药物是否会引起目标患者发生药物不良反应。本申请具有可以提高判断效率高以及准确率高的有益效果。
搜索关键词: 基于 患者 个体化 特征 灵敏度 特异性 前置 药物 不良反应 预测 方法 系统
【主权项】:
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