[发明专利]一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统在审

专利信息
申请号: 202011563626.5 申请日: 2020-12-25
公开(公告)号: CN112613753A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 陈泠希 申请(专利权)人: 傲创(杭州)资产管理有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/04
代理公司: 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 代理人: 刘颖棋
地址: 310000 浙江省杭州市萧*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开的属于交易风险管理技术领域,具体为一种基于神经网络模型的大数据智能交易风险管理系统,包括账号管理模块、显示装置、实时交易采集模块、大数据收集模块、大数据分析模块、交易风险评估模块、安全防护模块、客户端、控制模块和服务器,所述客户端与控制模块连接,用于进入服务器,所述账号管理模块与控制模块连接,用于对客户端登录账号进行管理,通过大数据收集模块收集历史交易数据,并通过大数据分析模块基于神经网络模型将历史交易数据进行分析,生成交易策略模型,通过交易风险评估模块将实时交易数据与交易策略模型进行关联,通过与用户的所选交易数据信息进行对比,进行交易风险评估,从而提高评估结果的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 模型 数据 智能 交易 风险 管理 系统
【主权项】:
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