[发明专利]一种卷积神经网络最大池化层电路有效
| 申请号： | 202011564118.9 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112633487B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 蔡一茂;凌尧天;王宗巍;鲍盛誉;黄如 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 李稚婷 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络最大池化层电路，包含两个选通器、一个模拟数字转化器和一个阻值变化单元，阻值变化单元的两端分别连接两个选通器的输出端，其中第一选通器的一输入端接外部输入信号r1，另一输入端接地，控制端接外部控制信号c1；第二选通器的一输入端接前端电路的阻值变化单元交叉阵列中一根位线的输出，另一输入端接地，控制端接外部控制信号c1的逻辑取反信号；所述模拟数字转化器的模拟输入端与第二选通器的输出端相连，输出为数字信号，控制端连外部控制信号c2。该最大池化层电路利用阻值变化单元的内在机理完成小阵列中最大值的寻找，相比传统CMOS电路结构得到极大的简化，能够极大提升神经网络加速芯片的速度并降低能耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 最大 池化层 电路 | ||
【主权项】：
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