[实用新型]一种基于深度学习的PCB板镭射标靶识别系统有效
| 申请号： | 202022594485.5 | 申请日： | 2020-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN213718338U | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 王业率;宋建华;何鹏;张龑 | 申请（专利权）人： | 湖北大学 |
| 主分类号： | H05K3/02 | 分类号： | H05K3/02 |
| 代理公司： | 深圳市合道英联专利事务所(普通合伙) 44309 | 代理人： | 廉红果 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本实用新型公开了一种基于深度学习的PCB板镭射标靶识别系统，包括镭射标靶生成组件、第一转移组件、第二转移组件、图像采集组件和曝光组件，镭射标靶生成组件预制镭射标靶图案，之后通过第一转移组件将带有镭射标靶图案的PCB板转移至第二转移组件处，调节第一转移组件和第二转移组件使其相向而置，之后第二转移组件吸附PCB板，第一转移组件松开PCB板，同时第二转移组件旋转使得PCB板与水平面平行；第二转移组件将PCB板移动至曝光组件处后松开PCB板，曝光组件将PCB板固定住之后图像采集组件开始工作，完成镭射标靶的识别；实现上述过程所需要的部件比较常见，因此容易设计；且通过图像采集组件的设置可以轻松获取PCB板上的标靶图案，实现了精确的识别定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 pcb 镭射 识别 系统 | ||
【主权项】：
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