[发明专利]一种基于人脸属性优化人脸识别的方法有效
| 申请号： | 202110030067.X | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112733717B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 蔡泳鑫;周修龙;王剑;李辉;高燕祥 | 申请（专利权）人： | 广州市金其利信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 佛山市神机营专利代理事务所(普通合伙) 44765 | 代理人： | 许尤庆 |
| 地址： | 510663 广东省广州市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人脸属性优化人脸识别的方法，特别是涉及人脸识别技术领域，包括以下步骤：步骤一、在开始人脸识别之前，需要对目前市场上主流的人脸识别算法进行测试，已确定不同算法对不同人脸属性的支持程度。该种基于人脸属性优化人脸识别的方法，是根据人脸属性分类选择不同人脸识别算法进行人脸识别的方法，在其他市场主流人脸识别算法的基础上，根据人脸属性进行分类，并找到最适合某一种类型人脸的识别算法，以此来最大程度的提高人脸识别的准确率，解决了目前对于人脸识别，各家的算法针对不同人脸属性无法都做到最大程度支持的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 优化 识别 方法 | ||
【主权项】：
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