[发明专利]基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统在审
申请号: | 202110032809.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112767404A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 张宇昂;杨青翰;庄云亮;吕蕾;吕晨 | 申请(专利权)人: | 山东师范大学 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10;G06N3/08 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本公开公开的基于分布式生成对抗网络的医学图像分割方法及系统,包括:在各医院处设置判别器,在中心服务器上设置生成器,在各判别器和生成器之间构建生成对抗网络;获取各医院的医学图像;通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练;通过训练好的生成对抗网络对待分割的医学图像进行分割。实现了通过各医院的医学图像对生成对抗网络进行训练,扩充了网络训练时的数据集,提高了网络训练的效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 分布式 生成 对抗 网络 医学 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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