[发明专利]一种基于FPGA用于光神经网络的高速数据传输方法有效
| 申请号： | 202110286886.0 | 申请日： | 2021-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN113033087B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 彭析竹;李俊燊;张曼钰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/343;G06N3/04;G06N3/08;H04Q11/00 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于FPGA技术领域，具体涉及一种基于FPGA用于光神经网络的高速数据传输方法。本发明的方法，用于解决难以通过提高FPGA时钟频率来提高数模转换接口带宽的问题。为了使基于FPGA构建的数模转换接口带宽匹配高速DAC和ADC的带宽，以达到GSPS级别的采样率，本发明采取提高数模转换接口位宽的方式来满足光神经网络对于高带宽数模转换接口的需求，即采取增加DAC和ADC每个周期采样点个数的方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fpga 用于 神经网络 高速 数据传输 方法 | ||
【主权项】：
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