[发明专利]基于神经网络的城市道路救援预警方法、系统及设备

摘要

本发明实施例公开了一种基于神经网络的城市道路救援预警方法、电子设备及系统。方法包括：基于现有交通监管网中的卡口分布情况，获取来自于各个卡口的视频数据；调用数据库对视频数据进行识别分析，对被监控对象的突发状况进行分析，得到被监控对象的救援类型；根据救援类型进行救援预警分析，并根据救援预警分析结果进行救援处理。实施本发明实施例，采用识别算法及神经网络模型对自于各个卡口的视频数据进行识别分析，根据救援类型进行自动预警分析，从而争取了更多的救援时间，提高了救援效率。同时，也解决了交管部门对突发状况车辆(事故车辆)进行实时监控，从而缓解交通堵塞的技术问题。