[发明专利]一种使用低秩稀疏约束优化的供需市场多变量预测方法

摘要

本发明提出了一种使用低秩稀疏约束优化的供需市场多变量预测方法，构造了基于低秩稀疏约束的优化问题，通过拟合多变量的历史时间序列数据得到预测模型参数，进而对未来各目标数值同时进行预测并输出。本发明的方法相较于传统预测方法可以更好解决对多目标变量内在关联性进行建模的问题，以解决供需市场中的多变量时间序列预测任务。通过在优化问题中施加低秩稀疏约束，可有效减少模型参数，同时更好地捕捉变量之间的相关关系，以提升模型精度。