[发明专利]基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法在审
申请号: | 202110424241.9 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113096107A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 曹书锦;毛雅静;鲁光银;杨博;郭晓旺;陈新跃;朱自强;陶川溢;邓意怀 | 申请(专利权)人: | 湖南科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62 |
代理公司: | 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 | 代理人: | 陈思思 |
地址: | 411100*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明提供一种基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法,确定待测区域范围,测量重力矢量数据及重力梯度张量数据;构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程,确定滑动窗口大小,构建线性方程组,并获取欧拉解,输出欧拉解集;将欧拉解解集拆分成不同维度的组合,并估算相应组合的估计区间的上/下界及估计网格带宽,以及确定估计网格的大小;构建基于B样条函数的多变量概率密度估计,并将欧拉解解集组合作为独立同分布采样投影至估计网格,计算网格计数,获取欧拉解概率密度分布结果,确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明引入分箱近似方法,将样本数据投影至估计网格,基于快速傅里叶变换实现估计网格与密度函数的离散卷积。 | ||
搜索关键词: | 基于 傅立叶 变换 函数 欧拉解 概率 密度 成像 方法 | ||
【主权项】:
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