[发明专利]基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法在审

专利信息
申请号: 202110424241.9 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113096107A 公开(公告)日: 2021-07-09
发明(设计)人: 曹书锦;毛雅静;鲁光银;杨博;郭晓旺;陈新跃;朱自强;陶川溢;邓意怀 申请(专利权)人: 湖南科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 广东有知猫知识产权代理有限公司 44681 代理人: 陈思思
地址: 411100*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明提供一种基于傅立叶变换的B样条函数欧拉解概率密度成像方法,确定待测区域范围,测量重力矢量数据及重力梯度张量数据;构建三维重力梯度张量欧拉反褶积方程,确定滑动窗口大小,构建线性方程组,并获取欧拉解,输出欧拉解集;将欧拉解解集拆分成不同维度的组合,并估算相应组合的估计区间的上/下界及估计网格带宽,以及确定估计网格的大小;构建基于B样条函数的多变量概率密度估计,并将欧拉解解集组合作为独立同分布采样投影至估计网格,计算网格计数,获取欧拉解概率密度分布结果,确定不同维度数据的异常源空间位置及类型。本发明引入分箱近似方法,将样本数据投影至估计网格,基于快速傅里叶变换实现估计网格与密度函数的离散卷积。
搜索关键词: 基于 傅立叶 变换 函数 欧拉解 概率 密度 成像 方法
【主权项】:
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