[发明专利]一种用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法在审
| 申请号： | 202110474080.4 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033810A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 朱允刚;王铭阳;任雅楠;侯硕洋;王紫东;范滨丞 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06N7/00 | 分类号： | G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 曹书华 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法，属于发电机生产领域，包括以下步骤：将构造最优解贝叶斯网络转化为建立最短路径问题，让不包含任何变量的最顶层结点作为起点状态和包含所有变量的最底部结点作为目标状态，根据定义最短路径对应最优贝叶斯网络；将最优贝叶斯网络应用到最短路径搜索问题的搜索技术中，采用Djikstra算法，按路径长度的非递减次序，逐步产生源点到其他各顶点的最短路径。该用Dijkstra算法学习最优贝叶斯网络的方法，采用Djikstra算法学习最优解贝叶斯网络使我们必将找到一个或多个最优的贝叶斯网络，并将结果存放到一个数组中，使结果更加准确，并且时间复杂度仅为O(n |
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| 搜索关键词： | 一种 dijkstra 算法 学习 最优 贝叶斯 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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