[发明专利]基于临床病理基本信息和VISTA检测的PNET复发风险预测模型有效
| 申请号： | 202110515826.1 | 申请日： | 2021-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113257370B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;莫胜崴;宗丽菊;卢朝辉;陈先龙;于双妮;李梅 | 申请（专利权）人： | 中国医学科学院北京协和医院 |
| 主分类号： | G16H10/20 | 分类号： | G16H10/20;G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司： | 北京慧尚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11743 | 代理人： | 鲍晓芳 |
| 地址： | 100070 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明专利提供了一种基于临床分期和功能状态、免疫检查点VISTA、PD‑L1及微血管密度的模型，可以用于预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险。本发明根据临床分期和功能状态、通过免疫组化检测PD‑L1、VISTA和CD34，通过显微镜下判断免疫组化结果，再综合上述五个变量制作列线图，根据列线图来预测胰腺神经内分泌瘤术后1年、3年、5年复发风险。该模型可较为准确地预测G1和G2胰腺神经内分泌瘤的复发风险，从而为个体化随访方案制定提供参考。该模型是基于临床病理及肿瘤免疫微环境及微血管共同建立，具备可操作性和综合性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 临床 病理 基本信息 vista 检测 pnet 复发 风险 预测 模型 | ||
【主权项】：
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