[发明专利]迭代重加权最小二乘法极限学习机响应面可靠性分析方法有效
| 申请号： | 202110546969.9 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113343559B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵卫;任琦 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06F111/08;G06F119/02 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种迭代重加权最小二乘法极限学习机响应面可靠性分析方法，对于工程中的大型复杂结构高度非线性的隐式功能函数，以泛化能力强，计算效率高的迭代重加权最小二乘法极限学习机这种人工神经网络近似功能函数，引入L1、L2范数型损失函数用于增强极限学习机的鲁棒性以及L1、L2范数正则化方法用于避免过度拟合；在此基础上进行蒙特卡罗模拟，对机械电子、土木工程和航空航天等领域中的工程结构进行可靠性分析。本发明在结构可靠性分析中有很好的通用性，能适应各类非线性问题，扩展了极限学习机这种高效、泛化能力强、易实现的神经网络方法在结构可靠性分析领域的适用范围，有重要的理论和工程意义。 | ||
| 搜索关键词： | 迭代重 加权 最小二乘法 极限 学习机 响应 可靠性分析 方法 | ||
【主权项】：
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