[发明专利]一种基于深度学习的留机导管表面划痕检查装置有效
| 申请号： | 202110560795.1 | 申请日： | 2021-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN113295611B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 姚勇;王静;李建洪;卫思雯;王珂新 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学芜湖研究院 |
| 主分类号： | G01N19/08 | 分类号： | G01N19/08;G01B7/26 |
| 代理公司： | 芜湖思诚知识产权代理有限公司 34138 | 代理人： | 杨涛 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市弋江区高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的留机导管表面划痕检查装置，包括管体、在管体内部滑动的驱动圆环和在管体外壁滑动的传动框，驱动圆环上设有第一检测装置，传动框上设有第二检测装置，第一检测装置包括第一套管、第二检测杆、第二检测针、第一弹簧和第一感应组件，第一套管固定连接在驱动圆环的外壁，第一弹簧固定连接在第一套管的内壁，第一弹簧远离第一套管的一端与第二检测杆固定连接，本发明通过第一检测装置和第二检测装置的设计，使驱动圆环上的感应机构能够检测到管道内壁里的划痕，而驱动圆环通过磁铁带动的第二检测装置能够检测到管道的外壁上的划痕，从而实现了管体的内外壁检测，使对导管的检测更加全面。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 导管 表面 划痕 检查 装置 | ||
【主权项】：
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