[发明专利]一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置在审
| 申请号： | 202110650037.9 | 申请日： | 2021-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN113335793A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 郑寅;裴敏 | 申请（专利权）人： | 安徽国科信通科技有限公司 |
| 主分类号： | B65F1/00 | 分类号： | B65F1/00;B65F1/16;B65F1/14 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于垃圾回收技术领域，尤其为一种基于深度学习的可回收垃圾图像识别装置，包括一侧为开口的收集箱，所述收集箱的底部内壁上固定安装有隔板，所述隔板的两侧均设有收集桶，两个收集桶的底部均和收集箱的底部内壁抵触在一起，所述收集箱开口的一侧转动安装有两个仓门，所述收集箱开口的一侧开设有两个第一投放口和第二投放口，所述收集箱的顶部内壁上固定安装有自启机构，所述自启机构包括第一挡板和第二挡板。本发明可以对透明挡板进行清洁，因此可以保证识别探头的正常识别工作，同时，可以使得人们可以主动的对垃圾进行分类，提高了可回收垃圾的回收率，同时避免内的异味逸出，较为清洁。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 可回收 垃圾 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
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