[发明专利]一种基于联合优化采样矩阵的核磁共振图像重建方法有效
| 申请号： | 202110756412.8 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113379867B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 张健;谢静芬 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于联合优化采样矩阵来设计核磁共振图像重建方法，包括：构造训练数据集；训练数据集由多张全采样磁共振图像构成，每张图像由核磁共振设备采集的K空间全采样数据进行傅里叶逆变换得到；构造联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络；联合优化采样矩阵和重建算法训练神经网络：基于训练数据集，给定损失函数，使用梯度下降算法更新联合优化采样矩阵和重建算法的神经网络中的参数，直至损失函数值稳定；应用所学到的采样矩阵和重建算法进行磁共振图像重建过程。本发明方法可以自适应学习最优的采样矩阵，并实现从核磁共振设备采集到的K空间亚采样数据中快速重建出高质量的核磁共振图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 优化 采样 矩阵 核磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
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