[发明专利]基于SVM的雷达RD图像弱目标检测方法、系统、存储介质和电子终端在审
| 申请号： | 202110785957.1 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113408538A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 周杨磊;周著佩;查志贤;刘子健;陈宇;徐忠祥 | 申请（专利权）人： | 安徽耀峰雷达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/36 | 分类号： | G06K9/36;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人： | 甘善甜 |
| 地址： | 230601 安徽省合肥市经*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SVM的雷达RD图像弱目标检测方法，包括获取雷达回波数据，对数据进行预处理后，生成雷达距离多普勒维图像；对原始图像进行预处理并进行标签，得到数据集；构建针对低信噪比下弱目标检测的支持向量机(SVM)网络；对构建的支持向量机(SVM)网络进行目标检测并交叉验证；获得测试集目标检测准确率结果；本发明提出的雷达RD图像目标检测方法，基于大量不同信噪比下含有目标的雷达RD图像数据，通过SVM网络反复训练得到目标检测网络，该方法下得到的目标检测网络具有在低信噪比下检测准确率高、实用效果好等优点，适合在实际应用中推广使用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 svm 雷达 rd 图像 目标 检测 方法 系统 存储 介质 电子 终端 | ||
【主权项】：
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