[发明专利]基于图滤波器-向量自回归模型的传染病传播预测方法有效
| 申请号： | 202110868810.9 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113571200B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 蒋俊正;李文娟 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06Q10/04;G06F30/20;G06F17/16;G06F17/11 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陆梦云 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图滤波器‑向量自回归模型的传染病传播预测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建图模型；2）预测模型设计；3）图滤波器参数优化设计；4）利用优化后的VAR模型对时变图信号进行预测。这种方法实用性好，能提高传染病预测的准确率，进而为预防提高决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滤波器 向量 回归 模型 传染病 传播 预测 方法 | ||
【主权项】：
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