[发明专利]基于三维全变分和Tucker分解的低秩张量补全方法在审
申请号: | 202111088386.2 | 申请日: | 2021-09-16 |
公开(公告)号: | CN113870130A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
发明(设计)人: | 杨秀红;薛怡;许鹏;肖照林;金海燕 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 杨洲 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 基于三维全变分和Tucker分解的低秩张量补全方法,包括以下步骤:将破损视频读入MATLAB软件中,将其转化为三维张量,张量大小为,X×Y×Z,利用增广拉格朗日公式对求解的目标泛函进行优化处理,将混合目标泛函分解几个优化子问题,引入3个辅助变量,将其分解为独立的三部分,将三维加权差分算子引入到三维全变分约束中,保留三维张量的多因子结构,描述张量数据三维空间域的分段平滑结构;不断迭代更新引入的三个辅助变量以及需要修复的张量y,当达到最大迭代次数或者连续两次补全的张量y相对误差小于给定的参数值ε,则张量补全完成;可有效地处理多通道数据,描述张量的低秩性,高效求解所提出的凸泛函,完成高丢失率破损视频的修复。 | ||
搜索关键词: | 基于 三维 全变分 tucker 分解 张量 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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