[发明专利]基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法

摘要

本发明公开了一种基于售后大数据的预见性质量问题预防发生方法，包括如下步骤：S1，通过网联模块T‑BOX获取整车工况数据，并将其上传到大数据平台进行存储；S2，通过大数据平台海量数据分析，筛选出特征信息，并且通过特征数据搭建故障样本模型；S3，通过云平台收集车辆数据，依据建立的预警分析模型，对售后车辆数据进行匹配确认，从而确认售后车辆是否具有该故障风险；S4，通过批次确认与循环监控，确认实际风险，再通过搭建好的预警机制，通知售后市场进行提前围堵，确保车辆的稳定运行。本发明通过网联设备抓取售后车辆数据信号，通过这些信号提取出特征信息，与对应的预警模型进行匹配，使用数据分析模型对车辆早期风险进行预警。