[发明专利]一种小子样条件下的参数不确定性量化度量方法在审
| 申请号： | 202111169349.4 | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113919216A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 钱诚;李文娟;王自力;任羿;孙博 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/00;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/02 |
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| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种小子样条件下的参数不确定性量化度量方法，其主要步骤如下：(1)获取产品参数的观测小子样，选取其分散性相对应的概率分布类型；(2)根据先验信息确定观测小子样累积概率的取值范围；(3)构建观测小子样的顺序统计量，计算其经验累积分布函数；(4)基于观测小子样和选取的概率分布类型建立样本的似然函数；(5)选取样本在累积概率约束下的似然值作为优化目标，建立目标函数；(6)基于经验累积概率的线性映射引入约束条件并结合目标函数构建最优化问题；(7)采用基于模拟退火的粒子群优化算法求解优化问题，获取概率分布参数估计值。本发明为小子样参数提供了一种简便、有效的概率不确定性量化度量方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 小子 条件下 参数 不确定性 量化 度量 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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