[发明专利]基于谱图稀疏化的芯片内超大规模供电网络并行仿真方法在审
| 申请号： | 202111251664.1 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN114004186A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 喻文健;刘志强 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F30/367 | 分类号： | G06F30/367;G06F30/327;G06F17/16;G06F16/901 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张娜 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种基于谱图稀疏化的超大规模供电网络并行仿真方法及装置，其中，方法包括：读取供电网络的SPICE网表，建立SPICE网表对应的拉普拉斯矩阵和带权无向图，以及右端项；对带权无向图运行并行谱图稀疏化算法，得到稀疏子图以及稀疏子图对应的拉普拉斯矩阵；使用区域分解法对稀疏子图对应的拉普拉斯矩阵进行分解得到整体舒尔补矩阵；设定收敛阈值，基于整体舒尔补矩阵和收敛阈值运行预条件共轭梯度法求解SPICE网表对应的拉普拉斯矩阵为系数矩阵的供电网络线性方程组，得到节点电压等供电网络仿真结果。由此，解决了现有的谱图稀疏化算法都是串行实现的，尽管PCG迭代过程中的稀疏矩阵向量乘法和向量加法易于并行，但是稀疏、不规则的矩阵的Cholesky分解和前代、回代过程的并行效率低等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 芯片 超大规模 供电 网络 并行 仿真 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111251664.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：医用介入式抽吸导管
- 下一篇：一种锌合金表面涂层的制备方法
