[发明专利]一种基于图像的油画风格识别方法在审
| 申请号： | 202111413706.7 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114037634A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 罗南超 | 申请（专利权）人： | 阿坝师范学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06F16/583;G06F16/55 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 华小明 |
| 地址： | 624000 四川省阿*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于图像的油画风格识别方法，涉及图像识别技术领域。该基于图像的油画风格识别方法，包括背景辨识、图像处理、光影锐化、色彩辨识和定点图像拾取，具体步骤为：S1.当接收到图像后，首先通过背景辨识，确定画框和画布结构，截取油画辨识范围；S2.根据油画辨识范围对油画进行图像处理，截取油画范围的图像，将截取的图像放大，并增强画面对比度。通过光影锐化和色彩辨识，根据提取图像要素，却确定图像的透视角度和光线角度，并利用色彩辨识判断出画面布设差异，并通过结构和色彩差异分辨不同的派系风格，可大致粗选出油画的基本派别，具有一定的新颖性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 油画 风格 识别 方法 | ||
【主权项】：
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