[发明专利]一种基于l0范数约束的稀疏贝叶斯DOA估计方法有效
| 申请号： | 202111590585.3 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114280533B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 邱龙皓;李晨牧;梁国龙;郝宇;付进;邹男;齐滨;王燕;张光普;王逸林;杜致尧 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G01S3/802 | 分类号： | G01S3/802 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于l0范数约束的稀疏贝叶斯DOA估计方法。本发明涉及水下声学探测技术领域，本发明基于水下阵列信号，构建阵列接收的空域稀疏信号模型；构建超参数概率分布模型，通过贝叶斯公式获得待恢复稀疏信号的后验概率分布；构建超参数的目标函数，并在信号功率的目标函数中引入l0范数约束，通过期望最大化算法(EM)对超参数进行迭代更新；通过收敛得到的超参数重构空域稀疏信号，进而获得DOA估计结果迭代终止后，确定空间谱。在稀疏贝叶斯学习结构中，本发明仅加快了超参数γ的收敛速度，对信号模型无特殊需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 l0 范数 约束 稀疏 贝叶斯 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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