[发明专利]基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法在审
| 申请号： | 202210040869.3 | 申请日： | 2022-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN114595556A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 徐鹏程;仇建春;李帆;刘赛艳;蒋新跃 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06Q50/26;G06F111/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高维Copula熵和克里金的站网优化方法，包括：(1)构建水文C‑Vine Copula树形结构；(2)采用极大似然估计法对C‑Vine Copula参数估算；(3)通过多变量互信息和C‑Vine Copula密度间的函数关系获得高维互信息；(4)通过标准化MiK‑MiT‑MaJ指标和滑动窗口法优化动态雨量站网。本发明采用C‑Vine Copula获得多站点间高维相依性结构，实现站网目标函数信息总量和总相关量优化；利用克里金标准误差值实现雨量站网估计误差最优和雨量信息最优；将多目标优化简化为单目标优化提高优化效率，考虑降雨序列时变特性引发站网优化结果的动态特性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 copula 克里金 优化 方法 | ||
【主权项】：
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