[发明专利]一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照采集方法在审
| 申请号： | 202210073639.7 | 申请日： | 2022-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN114494673A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 邹伟平;邓庚盛;伍尤鹏;刘承启;黄文海 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06V10/141 | 分类号： | G06V10/141;G06V40/16;G06T7/194;G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南昌青远专利代理事务所(普通合伙) 36123 | 代理人： | 范文菊 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于数字图像处理和深度学习的标准证件照的生成方法，方法旨在缓解当前证件照采集流程复杂、设备投入多、工作量大等问题，方法包括：首先在拍照现场布置补光灯、身份证读卡器和桌椅；然后开启移动客户端，通过身份证读卡器获取身份数据并激活客户端拍照，客户端将身份证数据和照片发送到图像处理服务器；图像处理服务器对身份证图像和现场照片进行对比，验证用户身份，并对现场拍摄的照片进行一系列的图像处理操作，包括使用深度学习模型进行人像提取，最终生成符合标准的证件照；该发明现场布置简单，业务流程清晰明了，自动化和智能化水平高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字图像 处理 深度 学习 标准 证件 采集 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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